确认表露的机构调研信息2025年2月20日至2025年2月21日，诚笃基金对上市公司微光股份进行了调研。确认表露的机构调研信息2025年2月19日，诚笃基金对上市公司华大基因进行了调研。基金市集数据暴露，诚笃基金成立于2018年11月3日。罢休现时，其料理钞票规模为231.38亿元，料理基金数24个，旗下基金司理共10位。旗下最近一年推崇最好的基金产物为诚收尾代管事迹A（011349），近一年收益录得36.18%。附微光股份调研践诺：1、请先容一下公司 2024 年度的功绩情况及主要产物的销售情况。答：2024 年度，面临复杂严峻场面，公司千里着应变、详尽施策，筹备稳中有进，营业收入及净利润收尾双增长，2024 年度预计公司营业收入 14.09 亿元，同比增长 11.12%；包摄于上市公司鼓吹的净利润21,600 万元-22,600 万元，同比增长 78.39 % - 86.65%；扣除非每每性损益后的净利润 30,100 万元- 31,100 万元，同比增长 7.86% - 11.44%，具体请见 2025 年 1 月 22 日公司表露的《2024 年度功绩预报》（公告编号 2025-005）。公司主要产物制冷电机及风机、伺服电机齐收尾增长。2、公司外洋销售情况怎样？外洋市集主淌若哪些区域？答：公司 2024 年度外洋销售以及现时外洋订单同比保抓增长。欧洲、亚洲、南好意思洲销售比重较高，北好意思洲、非洲、大洋洲销售比重相对较低，现时公司在勤奋开发新市集、新应用。3、请先容一下公司国表里两个技俩进展情况。答：公司泰国子公司已取得分娩许可、通过了 ISO9001 质地料理体系认证，产物取得 CE 认证，冷柜电机、外转子风机、ECM 电机已闲居分娩，2025 年 1 月首个集装箱出口印度，公司将加多东谈主员，完善组织架构，加强才调设立，加速 UL、VDE 认证，上产能，提质地，法子料理，激动客户验厂要求，扩大销售，争取早出效益、多出效益。公司国内技俩厂房已结顶，现时进入幕墙装置、水电及谈路设立，争取下半年部分分娩。4、公司空腹杯电机、无框力矩电机进展情况。答：2024 年公司开发了 3 款空腹杯电机、4 款无框力矩电机，2025年将丰富产物系列，同期作念好市集实施和产业化使命。5、伺服电机 2024 年度销售情况？主要下贱是哪些行业？答：公司伺服电机 2024 年度销售收入超亿，主要应用于纺织机械、工业自动化、机器东谈主、数控机床等领域。6、公司利润率为什么比拟高？答：主要身分：革命开动；劳作是非、节俭办企业；精益料理，严格侦查；全产业链分娩；品牌效应等。7、请先容一下公司分成情况及分成诡计。答：自 2016 年上市以来，公司坚抓每年现款分成，累计派现款额5.49 亿元（不包含回购股份金额），是 IPO 召募资金净额 2.23 倍。同期，基于对公司翌日发展远景的信心以及对公司价值的高度招供，同期进一步健全公司长效激发机制，2023 年公司实施股份回购诡计，回购金额 4,487.26 万元，拟用于后续实施股权激发或职工抓股诡计。翌日公司原则上每年度进行利润分派，优先研究现款神志开云体育，有条目不错进行中期现款分成，公司每年以现款神志分派的利润不少于当年收尾的可供分派利润的百分之三十，现款股利政策宗旨为放心增长股利，切实让投资者共享企业的成长与发展效果；并青睐哄骗股份回购等方式，增厚投资者讲演，提振市集信心。8、公司 2025 年宗旨及中长久臆测是什么？答：公司每年更新五年臆测、制定年度宗旨，并将企业宗旨层层解析，落实株连，鉴定宗旨株连书。公司将坚抓稳中求进使命总基调，贯彻新发展理念，因地制宜，栽种壮大新质分娩力，加速构建以国内大轮回为主体，国内国际双轮回互相促进的新发展口头，统筹发展和安全，勤奋收尾高质地发展。公司将结合国度“双碳”政策，扩大高效节能电机、风机产能和规模；收拢冷链发展机遇，进一步踏实制冷电机及风机的最初地位，拓展产物在电力、通讯、储能、热泵等领域的应用；伺服电机丰富产物系列，拓展应用领域，普及品牌、质地、效益，同期向伺服系统、带领戒指、机器东谈主与自动化拓展；紧盯机器东谈主产业发展场合，加大资源设置，广招东谈主才，加大机器东谈主中枢部件空腹杯电机、无框力矩电机、环节模组等研发干预，加速产业化进程，束缚提高机器东谈主产业规模和市集竞争力。附华大基因调研践诺：深圳华大基因股份有限公司（简称公司或华大基因）本次投资者相似活动接纳线下会议的神志，主要相似践诺如下：1、华大基因怎样利用AI来处理多数积贮的数据？答：从数据处理维度来看，以临床全基因组数据为例，每位受检者数据量接近120G，跟着全基因组检测合座资本的快速下落和工夫逾越，公司数据积贮速率将大幅普及。利用新的AI算法对传统生信分析合座进行优化，将显赫普及数据分析的准确率和效用，并快速裁汰合座处理资本。从数据应用层面来看，数据的起原各种性保险了模子具备更强的泛化才谐和对悲惨病等复杂情况的处理才调。跟着大模子估量工夫的兴起，出现了检索增强生成（RAG）等工夫，好像匡助自动分析案例并找出关键信息，通过将信息向量化，在空间满意会和关联不同宗旨之间的相干，结合大说话模子GeneT也好像料理许多用户痛点，推动医学领域的数据量分娩和会通，减少谬误，提高预测准确性。2、大规模的数据翌日将对公司的产物和应用带来哪些影响？答：翌日遍及的医疗检测市集产生的多数数据将成为公司测试和扩张模子的蹙迫起原。基于公司现存的体系，数据处理不仅需要关联上游开导，还需要针对不同应用场景进行优化。跟着高通量测序仪在临床的庸俗应用，公司的开导一天不错完成数十个样本的测序，这就要求公司的生信分析才谐和解读才调必须激动相应的通量需求。往时，培训一个大家需要耗时半年且难以规模化，而现时的大模子不错处理多数数据并保抓高效缅念念，这大大普及了不同场景下的泛化才调及解读大家的才调。3、公司的大数据模子是否各家病院齐能通用？答：公司大数据模子的上风在于数据起原的各种性和模子的泛化才调。公司多年来积贮了丰富的符号性数据，而每家病院的数据特征时时相对局限于其所在地区。通过整合不同地区、不同东谈主群的各种化数据，公司的模子具备更强的泛化才调，以及更好地马虎悲惨病等复杂疾病分析应用场景的处理才调。4、在健康料理中，怎样利用东谈主工智能工夫进行个体化健康料理？答：公司翌日将不绝通过合规相聚用户的多维度健康数据，包括医学影像数据（CT、核磁共振等）、可一稔开导监测数据等，并结合智能算法（举例大说话模子）进行处理。收尾更精确的健康状态评估和疾病风险预测这么不错更精确地对用户进行健康情景评估，提供个性化健康烦嚣提议，而不仅仅仅依赖传统的大规模统计论断。同期，跟着大数据的抓续积贮和算法的束缚优化，东谈主工智能有助于翌日收尾对个体健康料理需求的精确匹配和疾病风险预测。5、在建立和考据大模子的历程中，最大的难点是什么？答：最大的难点在于怎样解释模子的有用性。以基因检测为例，需要有富裕数目的确凿病例看成考据样本，这在悲惨病场景下是一项劳作的任务。此外，还需处理确凿寰球中复杂各种的陈设组合情况，让模子好像发现多种临床推崇症状与疾病之间的关联相干，从而幸免产生失误推断。大数据的上风在于揭示潜在的生物医学方面的关联性，而大模子则通过学习多数数据来模拟现实寰球的各种性。6、大模子与病院结合后的产物形态和盈利模式是怎样的？答：大模子与病院结合将催生多元化的产物形态和革命生意模式。产物形态方面，可能通过APP等神志，将东谈主工智能工夫与病院管事相结合，为用户提供个性化的健康检测评估、疾病预警和休养提议。盈利模式方面，既可能是向客户输出大模子工夫，也可能是通过提供管事的方式收尾盈利，具体取决于产物定位和管事践诺。7、翌日能否预计一下大模子镶嵌到现存一体机开导中后，结尾病院的需求有何变化？答：通过镶嵌大模子，开导变得更易用，结尾病院更风光布局和使用。大夫在接受一定时间的培训后，好像借助模子的使用，放心、高效、系统地处理样本，裁汰深度测试的学习弧线，提高使命效用。同期，该系统能提供放心且被多数大家认同的驱散，显赫普及了用户体验。8、模子泛化才调问题怎样料理？怎样收余数据各种性以增强模子的泛化才调？答：模子泛化才调需要通过瞎想包含通盘可能场景的数据集来提高，不同病院间由于数据产出平台、对象起原相反导致模子推崇不同，公司通过多年来开发各式应用场景下的产物，逐渐积贮各种型的数据，同期领有专科东谈主才对数据进行解读和应用，普及模子对各种化数据的稳当才调。收余数据各种性主要依赖于与病院的庸俗联结，以得回不同类型的检测数据。在国内，由于存在数据孤岛问题，公司正在勤奋迫害壁垒，通过开展政策联结和接续实验室共建，收尾与更多病院的深度联结，从而提高数据的各种性和模子的适用性。二、风险指示本次投资者相似主要就现阶段工夫革命及翌日可能的应用场景进行探讨，AI工夫的应用对公司翌日筹备功绩的影响，取决于产物研发及行业场景应用的落地进程，具有不细目性。请巨大投资者感性看待前沿工夫快速发展，防护二级市集股价波动风险。

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